查询

一次 find 的全过程 把 find_by_id(1).one(&db) 从头走到尾，这一部分把查询主线的两端展开。前一端是 Select<E>：filter、order_by、limit、join 等方法都只是往同一个 sea-query SelectStatement 里加子句（query/ 目录，约 0.7 万行）。后一端是执行：Selector<S> 用类型参数 S 决定把一行读成什么，find_with_related 在内存里合并，Paginator / Cursor 改写原查询再发（executor/ 目录，约 1.1 万行）。

1. Select 与过滤：Select<E> 只是一个 SelectStatement 加一个类型标记；QueryFilter / QuerySelect / QueryOrder 的每个方法改一个子句，多次 filter 用 AND 连接，one() 会覆盖你设的 LIMIT；lock 系列生成 FOR UPDATE / SKIP LOCKED；into_model / into_tuple / into_values / into_json 发出同一条 SQL，只换 SelectorTrait。
2. join 与 find_related：find_also_related 是一条 LEFT JOIN，列名加 A_ / B_ 前缀，每行拆成一对；find_with_related 是同一条 join 加 ORDER BY 父表主键，再按父表主键用 HashMap 合并，limit 限制的是 join 后的行；find_related 从一个 Model 出发、has_related 生成 EXISTS 子查询。
3. Loader 与 N+1：不用 join，先查父表、再按收集到的键查子表；LoaderTrait 和 2.0 的 Entity Loader 各发几条语句。
4. 部分列与自定义结果：FromQueryResult、DerivePartialModel、into_tuple 怎么只取一部分列、按什么规则把列对上字段。
5. 分页与游标：Paginator 的计数查询和 LIMIT / OFFSET，Cursor 按键值翻页，数据变化时两者的区别。

flowchart TB
  find["Entity::find"] --> sel["Select E"]
  sel -->|"filter / order_by / limit"| sel
  sel -->|find_also_related| two["SelectTwo"]
  sel -->|find_with_related| many["SelectTwoMany"]
  sel -->|"into_model 等"| selector["Selector S"]
  two --> selector
  many -->|"all + consolidate"| res["Vec 父 子列表"]
  selector --> rows["一行 → S::Item"]
  sel -->|paginate| pag["Paginator"]
  sel -->|load_many| loader["Loader"]

关系本身（RelationDef、Related、Linked、join / join_rev 生成的 ON 条件）在 关系；条件和值怎么变成 Expr、什么变成 $N 在 列与值 和 QueryBuilder 与参数。