slice 与排序

切片是 rayon 最常见的数据源：长度已知、任意位置可切、split_at_mut 在类型上保证两半不重叠。src/slice/ 共 4233 行，一半是切片的并行迭代器（mod.rs、chunks.rs、rchunks.rs、windows.rs、chunk_by.rs），另一半是 1686 行的 sort.rs。

这一部分两页：

1. slice producer：par_iter / par_iter_mut、par_chunks 家族、par_windows / par_array_windows（1.12.0 新增）、par_chunk_by / par_split 各自的生产者怎么切；candle softmax 的 par_chunks.zip(par_chunks_mut)。
2. 并行排序：par_sort 是 std 换算法之前的类 TimSort 归并加三处 join，par_sort_unstable 是 pdqsort 加一处 join；E9 实测 10⁷ 个 u64 约 3 倍于 std，2000 个以下根本不进线程池却慢 1.6–3.3 倍。

flowchart LR
  sl["&[T] / &mut [T]"] --> pi["ParallelSlice / ParallelSliceMut"]
  pi --> prod["各种 Producer：split_at 直接切切片"]
  prod --> br["bridge（06 部分）"]
  pi --> srt["par_sort* / par_sort_unstable*"]
  srt --> ms["par_mergesort：par_chunks_mut(2000) + merge_recurse + par_merge"]
  srt --> qs["par_quicksort：pdqsort recurse，两边 > 2000 时 join"]
  ms --> jn["rayon_core::join"]
  qs --> jn
  br --> jn

实验

环境和 06 并行迭代器 相同：M2 Max（8 性能核 + 4 能效核），macOS 不能绑核，release 构建，每组 5 次取中位数，测前 1 分钟和 5 分钟负载都低于 3，页面上写出两者。

切片迭代器的切分规则和其他 indexed 迭代器一样，由 bridge 与自适应切分 决定；par_sort 的第一步也借用了它（par_chunks_mut(2000).with_max_len(1)）。