设计取舍

前七部分按代码讲机制，每一章都顺带碰到一些「这样做换来了什么、付出了什么」。这一部分只有一页，把它们收到一起：每一条先说 candle 选了什么，再说收益和代价，数字取自本卷某一页的实验，链接指向那一页，这里不重讲机制。对照的对象是 burn 0.22.1，它那一侧的数字取自 burn 卷，另外这一页在同一台机器上把同一组小负载在两边各跑了一遍：1024² 的 f32 矩阵乘、一个两层 MLP 的训练步、一串逐元素 op、一次 16 个元素的加法。

1. 设计取舍：六条取舍、一份正确性记录和一节同机实测。后端是三变体枚举，层少、二进制小，代价是后端集合封闭、自动微分和融合不能像装饰器那样套上去；每个 op 立即执行，错误和计时都在调用处，代价是没手写融合的地方一个 op 一个内核；几乎处处 Result，但本卷仍碰到 8 种 panic 和一种死锁；Arc<RwLock<Storage>> 让 clone 和视图几乎免费，代价是写穿视图、inplace_op2 自锁和 Metal 上不复制的 copy；手写内核、运行期整文件编译，热启动几毫秒，冷启动按库付几秒；为推理而生，训练只有 SGD 和 AdamW；本卷复现的 7 处静默算错有 5 处只在 Metal 上；同机实测里 CPU 上两边打平，Metal 上大矩阵乘相近、小张量多 op 的负载 burn 快 2 到 6 倍，新进程的启动 candle 快一个数量级以上。